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人工智能技術在金融領域發展趨勢

發布時間:2019-10-17 分類:趨勢研究

在人工智能的發展和應用大潮下,各種行業的都會有被AI替代的可能,人工智能能夠在金融行業將帶來什么樣的影響,帶來哪些創新與變革?

近年來,伴隨著高質量的大數據積累,得益于強大的計算能力,特別是深度學習算法上的突破,人工智能技術全面崛起,催生了金融行業一系列產品和業務模式的創新。

人工智能對金融機構的影響正在與日劇增,它不僅改變了人們存款、投資和借貸的方式,甚至還能預防金融犯罪。

銀行業作為高度數據化的行業,加之業務規則和目標明晰,是人工智能和云計算等數據驅動技術的最好應用場景?!斑@基于4個理由。一是銀行一直非常重視IT技術的利用,信息化程度較高,技術環境與條件較好。二是銀行信息化程度較高,擁有豐富的數據沉淀。三是傳統金融行業更多是以人力為主的服務行業,亟待通過人工智能技術降低成本。四是銀行具有一定資金支持,留有試錯的空間。

當前,銀行業”擁抱“科技企業開展合作,主要具有兩大脈絡:一條脈絡是”銀行+互聯網公司“與”銀行+技術服務公司“。其中,比較典范的是互聯網公司和以工農中建四大行為代表的老牌銀行強強聯手。在另一脈絡上悄然進行著為銀行帶來穩健變革的,是各類技術服務公司以項目方式嵌入銀行的智能化升級體系。

在科技強國的背景下,科技創新得到高層的重點規劃,科技在金融領域的應用也愈加廣泛和深入。近年來,監管層陸續出臺多項政策,肯定了發展金融科技的重要性與必要性,同時,鼓勵人工智能發展的高層文件也相繼推出。在支持金融與科技融合的政策背景下,人工智能在金融領域的市場持續擴容。

早在2017年7月,國務院就印發了《新一代人工智能發展規劃》,要求建立金融大數據系統,創新智能金融產品和服務,發展金融新業態,將智能金融發展提升到新高度。而就在今年8月份,中國人民銀行發布的《金融科技(FinTech)發展規劃(2019-2021年)》中,也對人工智能技術未來的發展做出了重要部署?!兑巹潯分忻鞔_提到,要深入把握新一代人工智能發展特點,統籌優化數據資源、算法模型、算力支持等人工智能核心資產,穩妥推動人工智能技術與金融業務深度融合。

有第三方研究機構報告顯示,智能經濟時代的全新產業版圖初步顯現,預計2019年人工智能核心產業規模接近570億元,目前安防和金融領域市場份額最大。業內人士認為,隨著中央和監管層面對人工智能發展現狀進行積極回應,并作出日漸明確的前瞻性布局,人工智能在我國發展將步入新的階段,在金融層面的應用也將逐步深化,可以預見的是,一個更富活力和效率的金融科技新生態正在形成。

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